なぜAmazonのDockerサービスがより単純なクラスタリングのためにApache Mesosにリンクしているのか

Mesosphereは3600万ドルの新規資金調達を発表したばかりでなく、単一のマシンのようにデータセンター全体にリソースをプールするように設計されたDCOSプラットフォームから抜け出しました。

ドッカーとコンテナの詳細

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AmazonのDocker-centricコンテナサービスは、Apache Mesosと一般的なMarathonサービススケジューラフレームワークにリンクして、ユーザのクラスタ管理オプションを広げる方法に取り組んでいます。

昨年11月に開始されたAmazon EC2コンテナサービス(Amazon ECS)は、Marathonとの概念実証統合としてApache Mesosスケジューラドライバを発表したばかりです。

Mesos管理コマンドをECSに直接送信するオープンソースドライバは、MarathonがECS上でどのようにワークロードをスケジュールするかを示すために設計されています。

ECSの設立と指導を行っているDeepak Singh氏によれば、スケジュール管理ロジックと状態管理を分離するAmazonサービスの背後にあるコア設計原則を実証することも目的としています。

「これにより、ECSスケジューラの使用、独自のスケジューラの作成、またはサードパーティスケジューラとの統合が可能になります」とSingh氏はブログポストで述べています。

クラスタ管理は、クラウド内に分散アプリケーションを構築する開発者にとって重要な問題となっています。

「クラスタ管理システムと対話する開発者の一般的な例は、Apache HadoopまたはApache Sparkを使用してMapReduceジョブを実行するときです。

最近の任命されたチーフオペレーター、スティーブ・フランシア(Steve Francia)は、昨年のドッカーのコンテナ技術の急激な上昇は、その新しい構造が取り組むべき緊張の下にプロジェクトを置く危険にさらされたと語った。

これらのシステムは、通常、大規模なタスクを実行するために連携して動作する、調整された複数のマシンのクラスタを管理します。 HadoopまたはSparkの場合、これらのタスクはデータ分析ジョブまたは機械学習であることが最も一般的です。

先週のMarathonのバージョン0.8.0がリリースされました。 Mesosのオープンソースプロジェクトの主な貢献者であるMesosphereは、これをMesos上で最も人気のあるフレームワークとして、世界中の多数の大企業で大規模な生産に使用されていると表現しています。

Singh氏は、クラスター管理システムには2つの課題があると語った。 1つは、クラスタの状態を管理する複雑さです。

「HadoopやSparkのようなソフトウェアには、通常、Leader、または1か所で動作し、調整を担当するソフトウェアの一部が含まれており、多くの場合、数百人、数千人のFollower、またはソフトウェアの一部指揮官からコマンドを受け取り、それらを実行し、サブタスクの状態を報告する」と述べた。

“マシンが故障すると、リーダーはこれらの障害を検出し、マシンを交換し、コマンドを受け取るフォロワーを再起動する必要があります。これは、リソースの大規模なプールにアクセスする必要があるアプリケーション向けに作成されたコードの大部分です。

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クラスタ管理システムの第2の課題は、各アプリケーションが通常、タスクが実行されているマシンの完全な所有権を引き受けることです。

「多くの場合、使用中の管理システムに完全に専念した複数のマシンクラスタで結ばれることになります。これは、リソースの共有が不十分で、共有プールが使用できる場合よりも実行時間が長くなる可能性があります。前記。

MarathonドライバのGitHubリポジトリでは、Amazonはデモ用であり、「プロダクションでの使用は推奨されていません」と指摘しています。

同社は、「Mesosコミュニティと協力して、Apache MesosとAmazon ECSのより強固な統合を開発しています。

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